各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享bitmap索引原理,以及bitmap位图索引的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!
本文目录
位图索引的存储原理bitmap详细讲解Oracle中的位图索引是什么,怎么用的啊ps能不能应用于位图模式索引模式和16位图索引的存储原理位图索引是一种使用位图的特殊数据库索引。
主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等),
索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,
位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置.
这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快.
当根据键值查询时,可以根据起始Rowid和位图状态,快速定位数据.
当根据键值做and,or或in(x,y,..)查询时,直接用索引的位图进行或运算,快速得出结果行数据.
当selectcount(XX)时,可以直接访问索引就快速得出统计数据.
创建语法很简单,就是在普通索引创建的语法中index前加关键字bitmap即可,例如:
createbitmapindexH病人挂号记录_ix_执行人onH病人挂号记录(执行人);
bitmap详细讲解位图(Bitmap),又称栅格图(英语:Rastergraphics)或点阵图,是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像。
位图(Bitmap)也可指:
一种数据结构,代表了有限域中的稠集(denseset),每一个元素至少出现一次,没有其他的数据和元素相关联。在索引,数据压缩等方面有广泛应用。
位图的像素都分配有特定的位置和颜色值。每个像素的颜色信息由RGB组合或者灰度值表示。
根据位深度,可将位图分为1、4、8、16、24及32位图像等。每个像素使用的信息位数越多,可用的颜色就越多,颜色表现就越逼真,相应的数据量越大。例如,位深度为1的像素位图只有两个可能的值(黑色和白色),所以又称为二值位图。位深度为8的图像有2^8(即256)个可能的值。位深度为8的灰度模式图像有256个可能的灰色值。
RGB图像由三个颜色通道组成。8位/通道的RGB图像中的每个通道有256个可能的值,这意味着该图像有1600万个以上可能的颜色值。有时将带有8位/通道(bpc)的RGB图像称作24位图像(8位x3通道=24位数据/像素)。通常将使用24位RGB组合数据位表示的的位图称为真彩色位图。
BMP文件是微软公司所开发的一种交换和存储数据的方法,各个版本的Windows都支持BMP格式的文件。Windows提供了快速、方便的存储和压缩BMP文件的方法。BMP格式的缺点是,要占用较大的存储空间,文件尺寸太大。
Oracle中的位图索引是什么,怎么用的啊主要分为一般索引和位图索引,一般索引就是B+树(大名鼎鼎的矮胖树),mysql和sybase还有特殊的聚簇索引(少了一次检索而已),位图索引就是bitmap。NOSQL一般在写多读少场景下使用LSM树。
ps能不能应用于位图模式索引模式和168位/16位通道模式在灰度RGB或CMYK模式下,可以使用16位通道来代替默认的8位通道。
根据默认情况,8位通道中包含256个色阶,如果增到16位,每个通道的色阶数量为65536个,这样能得到更多的色彩细节。Photoshop可以识别和输入16位通道的图像,但对于这种图像限制很多,所有的滤镜都不能使用,另外16位通道模式的图像不能被印刷。最简单的说就是16位比8位可以表达的颜色数量要多,但很多颜色肉眼是看来不出来的,所以8位对于肉眼的要求是够用的了以亮度为例:假定最暗为0,最亮为一个指定的亮度(例如晴天散射光射在白纸上的亮度),将0到这个白纸的亮度分为256级,从0~255,共256级,是2的8次方,这256级就是8位颜色;如果这个亮度范围分为2的16次方,就有65536级亮度。
人眼能分辨的色彩、亮度差异有限,同样,显示器能再现的色彩、亮度差异也有限,给人的感觉是8位和16位没有什么差别,实际情况是65536比256能表现更细腻的色彩和明暗层次,如果将图片放大到一定比例,或者经更精密的仪器监测或设备输出,8位和16位之间就能体现出差异了。
bitmap索引原理的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于bitmap位图索引、bitmap索引原理的信息别忘了在本站进行查找哦。