今天给各位分享bitmap长度的知识，其中也会对bitmaps进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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bitmap的简易使用bitmap能存放的最大数据是多少bmp是一种什么压缩方式Redis中BitMap技术简介及应用Bitmap的内存计算方式bitmap的简易使用一、创建bitmap对象
Bitmap是一个final类，因此不能被继承。Bitmap只有一个构造方法，且该构造方法是没有任何访问权限修饰符修饰，官方解释为private的
所以Bitmap不能直接new。但是我们可以利用Bitmap的静态方法createBitmap()和BitmapFactory的decode系列静态方法创建Bitmap对象。
ps:Bitmap.createBitmap()与其说是创建Bitmap对象，个人感觉不如说是对bitmap对象进行操作然后得到的新的Bitmap对象
1)createBitmap(Bitmapsource,intx,inty,intwidth,intheight)：从原位图中指定坐标点（x,y）开始，从中挖取宽width、高height的一块出来，创建新的Bitmap对象。
2)createScaledBitmap(Bitmapsource,intdstWidth,intdstHeight,booleanfilter)：对源位图进行缩放，缩放成指定width、height大小的新位图对象。
3)createBitmap(intwidth,intheight,Bitmap.Configconfig)：创建一个宽width、高height的新位图。
4)createBitmap(Bitmapsource,intx,inty,intwidth,intheight,Matrixmatrix,booleanfilter):从原位图中指定坐标点（x,y）开始，
从中挖取宽width、高height的一块出来，创建新的Bitmap对象。并按Matrix指定的规则进行变换。
BitmapFactory是一个工具类，它提供了大量的方法来用于从不同的数据源来解析、创建Bitmap对象
1)decodeFile(StringpathName)：从pathName指定的文件中解析、创建Bitmap对象。
2)decodeFileDescriptor(FileDescriptorfd)：从FileDescriptor对应的文件中解析、创建Bitmap对象。
3)decodeResource(Resourcesres,intid)：根据给定的资源ID从指定资源中解析、创建Bitmap对象。
4)decodeStream(InputStreamis)：从指定的输入流中解析、创建Bitmap对象
5)decodeByteArray(byte[]data,intoffset,intlength)：从指定的字节数组的offset位置开始，将长度为length的字节数据解析成Bitmap对象。
二、简易优化
谷歌推荐压缩方式
bitmap能存放的最大数据是多少redis的bitmap能设置最大的长度是多少,为什么可以设置的最大长度位数是2^32,怎么计算bitmap会占用多大的空间
前提:实际上,redis只支持5种数据类型.并没有bitmap.也就是bitmap是基于redis的字符串类型的.而一个字符串类型最多存储512M.
首先:计算机的单位换算先了解下
8bit=1byte
1024byte=1kb
1024kb=1Mb
其次:
我们使用的bitmap指令SETBITkeyoffsetvalue,这个指令就是将第offset设置成0或1.比如SETBITss10001//就是将1000位置为1.1bit就是1位,所以我们只要将512M换算成bit,那么就知道bitmap支持的最大设置长度了.计算如下
8*1024*1024*512=2^32(所以这个结果就是这么来的)
怎么计算自己的bitmap会大概占用多大的存储空间呢?
举个栗子:今有一个bitmap最大长度1024,需要占用多大的空间?
解:长度1024也就是他需要1024个位(bit),或者单位为byte就是需要1024/8,即需要128byte
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bmp是一种什么压缩方式bmp是一种与硬件设备无关的图像文件格式，因此在几乎所有图像软件都支持bmp图像格式，而且软件能够非常快速的读取bmp文件格式的图片，这也是bmp格式图片的优势所在。典型的bmp图像文件由三部分组成：位图文件头数据结构，它包含bmp图像文件的类型、显示内容等信息;位图信息数据结构，它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法，以及定义颜色等信息。
Redis中BitMap技术简介及应用BitMap是一串连续的二进制数字（0和1），类似于位数组，每一位所在的位置为偏移量（offset），类似于数组索引，BitMap就是通过最小的单位bit来进行0|1的设置，时间复杂度位O(1)，表示某个元素的值或者状态。由于bit是计算机中最小的单位，使用它进行储存将非常节省空间。特别适合一些数据量大的场景。例如，统计每日活跃用户、统计每月打卡数等统计场景。1天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024≈1.2M。
Redis从2.2.0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。
设置某个key的指定偏移量的value值为0或者1，key不存在时自动生成一个新的字符串值，字符串会进行伸展，该偏移量前面的位值默认为0，偏移量offset参数必须大于等于0，小于2^32。
时间复杂度：O(1)
返回值：指定偏移量存储的值
示例：
获取key指定偏移量上的值，当key不存在时，返回0。
时间复杂度：O(1)
返回值：指定偏移量上存储的值
示例：
统计给定key中，被设置为1的比特位的数量，可以通过start和end参数设置范围。
时间复杂度：O(n)
返回值：key中被设置为1的数量
示例：
对一个或多个key进行位操作，并将结果保存到destkey上。操作方式可以是AND、OR、NOT、XOR这四种，除了NOT操作之外，其他操作可接收多个key。
时间复杂度：O(n)
返回值：保存到destkey的字符串的长度
示例：
签到需求：
之前的应用都是统计总数，但如果业务需要，有时也可能需要获取用户ID，来做下一步操作。
Bitmap的内存计算方式一、基础概念：
px:像素（pixel),指的是屏幕上的物理点，最小的独立显示单位。
ppi:指的是水平方向或者竖直方向上每英寸的像素值，每英寸像素点（就是每英寸像素点的数量），通过屏幕长宽计算出对角线的长度，再除以屏幕对角线英寸值。X/x=Y/y=ppi，这里X为水平像素值，x为水平英寸值，Y为竖直像素值，y为竖直英寸值。所以ppi=√(X²+Y²）/对角线英寸
dpi:每英寸点(mdpi:150,hdpi:240)，每英寸的像素点的数量
dp:与像素点无关，虚拟像素，px=dp(dpi/160)
densityDpi:是屏幕每英寸对应多少个点（不是像素点）density=densityDpi/160
in：英寸，等于2.54厘米。
二、计算：
1、像素的计算
px=dp(dpi/160)
以Nexus6为例,一张180180的图片，放在设置了wrap-content的ImageView中，当这张图片，分别放在drawable-nodpi,drawable-mdpi,drawable-hdpi,drawable-xhdpi,drawable-xxhdpi,drawable-xxxhdpi的资源目录下，在屏幕上显示多大像素的图片？
hdpi:int(180560/240)+0.5f)=420px
xhdpi:int(180(560/320)+0.5f)=315px
xxhdpi:int(180(560/480)+0.5f)=210px
2、内存的计算：
ALPHA8，RGB565，ARGB_4444，ARGB8888，Android系统默认ARGB8888.(分别占的字节数为1，2，2，4Byte)
hdpi的内存：4204204=705600byte=689kb
xhdpi的内存：3153154=396900byte=387.6kb
xxhdpi的内存：2102104=176400byte=172.2kb
drawable-ldpi(dpi=120,density=0.75)
drawable-mdpi(dpi=160,density=1)
drawable-hdpi(dpi=240,density=1.5)
drawable-xhdpi(dpi=320,density=2)
drawable-xxhdpi(dpi=480,density=3)
3、bitmap的内存占用：Bitmap在内存当中占用的大小其实取决于：
色彩格式，如果是ARGB8888那么就是一个像素4个字节，如果是RGB565那就是2个字节
原始文件存放的资源目录（是hdpi还是xxhdpi）等
目标屏幕的密度（所以同等条件下，红米在资源方面消耗的内存肯定是要小于三星S6的）
4、内存计算：
720720px的图片放到手机屏幕是320dpi，缩放的文件夹是mdpi,采用默认的存储格式，则占用的内存是：
(720（160/320）+0.5f)^2
好了，关于bitmap长度和bitmaps的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！